云知声携手安全好医师推声纹登录体系

  健康生态渠道安全好医师一起研制的“声纹登录体系”（又称声纹锁）经过多次模型优化和晋级迭代后，登录成功率挨近 99％，达职业一流水准。

  声纹辨认（Voiceprint Recognition，VPR）也称说话人辨认，是一种经过声响判别说话人身份的技能，分为说话人辨识和说话人承认。前者用以判别某段语音是若干人中的哪一个所说的，即“ N 选一”；后者用以承认某段语音是否是指定的或人所说，是“1对1匹配”问题。不同的使命和使用会使用不相同的声纹辨认技能，如缩小刑侦规模时在大多数情况下要辨认技能，而银行买卖时则需用到承认技能。

  云知声声纹技能担任这个的人说，作为国内为数不多具有全栈语音技能才能的人工智能公司，云知声已在声纹技能范畴深耕多年。团队多位技能骨干曾在美国国家标准技能署（NIST）主办的说话人辨认技能评测中多次多次斩获第一名，且早在 2004 年，尚上任于摩托罗拉公司的云知声公司创始人黄伟博士便带领团队研制出世界上第一款手机声纹认证体系，搭载该体系的相关这类的产品总计销量超 2 亿台。

  近年来，随同深度学习的鼓起，云知声在国内率先将这一技能使用到语音辨认中，且后续引进到声纹辨认范畴，处理了一系列声纹技能有用难点，并使用到实践产品上。此次，云知声和安全好医师联手打造的安全好医师客户端用户声纹登录体系就是其间一项成功事例。

  云知声声纹技能担任人指出，尽管声纹辨认优势明显，可是要想精确分辩声响特征却并非易事。首要，声纹辨认体系功能会受用户发声状况影响，如用户的身体健康情况、心情等都会影响辨认精确度。其次，环境的喧闹度，以及收集、传输音频的硬件装备，都会在不同程度上对辨认体系形成搅扰。

  为处理上述难点，云知声声纹技能团队进行了一系列技能攻坚与立异。首要，依托云知声强壮的语音信号前端处理技能，如 VAD、语音降噪等，精确地捕捉到人声并进行背景噪声消除；其次，云知声将 DNN 引进到传统声纹辨认 ivector 技能结构中，并交融最新端到端声纹辨认技能，根据云知声超算渠道和海量声纹练习数据，使得模型得以学习到数万说话人，每人多种发声的特性，且在云端针对每个用户选用说话人自适应技能，到达越用越好的作用；在信道处理上，选用 PLDA 信道补偿技能，可将信道影响降到最小。

  据悉，为保证用户登陆的“安全性”，云知声为安全好医师客户端声纹登录体系供给数字串注册和登录的“文本弱相关”技能，工程难度更高，安全性更强。与传统固定口令登录办法不一样，该体系选用随机数字串登录方法，即在用户进行登录时，体系会随机下发 8 位随机数字串，可有用躲避录音进犯等安全问题。

  在同一账号下，云知声声纹辨认产品可支撑 6 人注册。在客户端，云知声供给封装好的 SDK，支撑声纹注册、登录、解绑等接口，供上层调用 API 完成产品逻辑。一起，云知声还供给老练的声纹服务私有化布置计划，根据在金融、客服、快递等不一样的职业丰厚的私有云布置经历，可有用保证客户数据安全。

  揭露信息显现，在移动医疗范畴，云知声与安全好医师有长时间协作。2017 年 12 月，两边合资建立上海澔医智能科技有限公司，一起探究以智能语音辨认等技能为根底的家庭才智医疗服务终端建造。